الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية
| رقم الدورة : | INN586 |
| مدة الدورة : | 3 أيام |
| المدينة : | أبوظبي |
| الموقع : | الامارات العربية المتحدة |
**أولاً: المقدمة**
يشهد قطاع التعليم تحولاً جذرياً مدفوعاً بالثورة الرقمية وتطورات الذكاء الاصطناعي، حيث لم يعد التعليم يعتمد فقط على الأساليب التقليدية، بل أصبح يدمج تقنيات التعلم الذكي، التحليل التنبئي، الأنظمة المساعدة، والتخصيص في تجارب التعلم. يهدف هذا البرنامج إلى تمكين المعلمين والمشرفين والمؤسسات التعليمية من فهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم وتوظيفها لتحسين جودة التعليم، ورفع مستوى التحصيل، وبناء خطط تعليمية تقوم على البيانات والتعلم التكيفي.
**ثانياً: الأهداف العامة للدورة**
بنهاية الدورة سيكون المتدرب قادراً على:
* فهم مفهوم الذكاء الاصطناعي ودوره في تطوير العملية التعليمية.
* توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في تصميم المحتوى التعليمي.
* تطبيق استراتيجيات التعلم التكيفي والشخصي المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
* استخدام التحليلات التعليمية واتخاذ القرارات بناءً على البيانات.
* تقييم المخاطر والتحديات الأخلاقية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في التعليم.
* تطوير نموذج تكاملي لإدخال الذكاء الاصطناعي في المدرسة أو المؤسسة التعليمية.
* بناء محتوى وتقويمات تعليمية باستخدام AI.
**ثالثاً: محاور ومحتويات البرنامج**
**اليوم الأول: مبادئ الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في التعليم**
**المحاور:**
1. تعريف الذكاء الاصطناعي وتطوره.
2. علاقة الذكاء الاصطناعي بالتعليم.
3. منصات وأدوات AI في التدريس.
4. إمكانية الأتمتة التعليمية ورفع الفاعلية.
**المحتويات:**
* مقارنة بين التعليم التقليدي والذكي.
* Chatbots التعليمية – تصميم المساعد الافتراضي.
* تطبيقات توليد المحتوى التعليمي (Text, Image, Video).
* نشاط عملي: إنشاء محتوى درس باستخدام AI.
**اليوم الثاني: التعلم التكيفي والتحليلات التعليمية**
**المحاور:**
1. التعلم الشخصي Personalization.
2. أنظمة التعلم التنبئي.
3. تحليل بيانات المتعلمين.
4. التتبع الذكي للأداء والتقييم.
**المحتويات:**
* Design Learning Path Based on AI.
* استخدام تقنيات التنبؤ لتحسين الأداء.
* بناء أدوات تقييم آلية (Quizzes – Rubrics).
* ورشة عمل: تصميم نموذج تقييم ذكي.
**اليوم الثالث: إدارة التعليم باستخدام الذكاء الاصطناعي**
**المحاور:**
1. دمج الذكاء الاصطناعي في السياسات التعليمية.
2. حوكمة وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
3. الأمن السيبراني للبيانات التعليمية.
4. مستقبل مهن التعليم في عصر الذكاء الاصطناعي.
**المحتويات:**
* خارطة طريق التحول الرقمي التعليمي.
* نموذج إدارة فصول ذكية Smart Classrooms.
* استراتيجيات خفض التكلفة وزيادة الأثر عبر AI.
* مشروع نهائي: إعداد خطة دمج AI في مدرسة/جامعة.
**مخرجات الدورة**
سيتمكن المشارك من:
* استخدام AI لإنشاء محتوى تعليمي عالي الجودة.
* تطوير خطط تعليمية قائمة على البيانات.
* تحسين تجربة الطالب ومخرجات التعلم.
* بناء نموذج تحولي للتعلم الذكي داخل المؤسسة.